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人工智能+交通運(yùn)輸實(shí)施意見出臺,2030年智能綜合立體交通網(wǎng)全面推進(jìn)
七部門聯(lián)合印發(fā)重磅文件,中國交通運(yùn)輸行業(yè)迎來AI融合新紀(jì)元。
2025年9月26日,交通運(yùn)輸部聯(lián)合國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局、國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局等七部門正式印發(fā)《關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見》。
這份備受關(guān)注的文件提出了明確目標(biāo):到2027年,人工智能在交通運(yùn)輸行業(yè)典型場景將廣泛應(yīng)用,綜合交通運(yùn)輸大模型體系落地部署;到2030年,人工智能深度融入交通運(yùn)輸行業(yè),總體水平居世界前列。
這一政策的發(fā)布,標(biāo)志著中國交通運(yùn)輸行業(yè)正式進(jìn)入與人工智能深度融合的新階段。基于中國龐大的交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)——截至2024年底包括超過535萬公里公路和15.9萬公里鐵路,人工智能技術(shù)將獲得前所未有的應(yīng)用場景。
1、政策戰(zhàn)略引領(lǐng):系統(tǒng)規(guī)劃AI與交通融合路徑
《關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見》從四大方面部署了16項具體任務(wù),構(gòu)建了“人工智能+交通運(yùn)輸”的系統(tǒng)性實(shí)施框架。文件強(qiáng)調(diào)堅持“政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)”的原則,旨在通過政策引導(dǎo)激發(fā)市場活力。
交通運(yùn)輸部科技司綜合處處長邢凡勝在2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會新聞發(fā)布會上透露,交通運(yùn)輸部將采用“科技+工程”模式,圍繞大信道貨車自動駕駛、內(nèi)河貨運(yùn)船舶自主編隊航行等典型應(yīng)用,推動實(shí)施一批創(chuàng)新工程。
文件還明確提出了安全保障要求,建立應(yīng)用安全分級分類管理制度,妥善應(yīng)對人工智能應(yīng)用潛在風(fēng)險。這種發(fā)展與安全并重的思路,為行業(yè)健康有序發(fā)展提供了保障。
到2030年,我國將實(shí)現(xiàn)人工智能深度融入交通運(yùn)輸行業(yè),智能綜合立體交通網(wǎng)全面推進(jìn),關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控,總體水平居世界前列。
2、市場規(guī)模與增長:智能交通產(chǎn)業(yè)迎來黃金發(fā)展期
在政策利好與技術(shù)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動下,中國智能交通市場正呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。普華有策統(tǒng)計顯示,2024年中國智能交通市場規(guī)模達(dá)到2650億元,較上年增長8.8%。
2020-2024年中國智能交通市場規(guī)模
資料來源:普華有策
據(jù)預(yù)測,2025年中國智能交通市場規(guī)模將突破2900億元。這一規(guī)模背后的支撐是全國交通固定資產(chǎn)投資持續(xù)高位運(yùn)行——2024年完成交通固定資產(chǎn)投資37893億元,重點(diǎn)投向智能交通、水運(yùn)和農(nóng)村公路等領(lǐng)域。
市場增長的動力來源于多方面:政策持續(xù)加持、技術(shù)進(jìn)步推動成本下降、智慧城市建設(shè)的需求拉動。值得注意的是,智能交通大項目建設(shè)正趨向高質(zhì)量發(fā)展,2024年城市智能交通(除停車)億級項目平均規(guī)模保持在2-2.5億元/個之間。
中國交通運(yùn)輸協(xié)會快運(yùn)分會執(zhí)行副會長陳曉旭表示,未來三到五年人工智能在交通領(lǐng)域?qū)⑾到y(tǒng)性地全面推進(jìn)和落地,到2027年中國智能交通市場規(guī)模有望突破萬億元。
3、技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新:構(gòu)建綜合交通運(yùn)輸大模型體系
《實(shí)施意見》明確提出建設(shè)“綜合交通運(yùn)輸大模型體系”,將其作為“人工智能+交通運(yùn)輸”的技術(shù)底座。交通運(yùn)輸部明確了“1+N+X”的綜合交通運(yùn)輸大模型總體技術(shù)架構(gòu)。
這一大模型體系將打破傳統(tǒng)交通系統(tǒng)中的“數(shù)據(jù)孤島”,把港口、公路、鐵路的數(shù)據(jù)連成智能網(wǎng)絡(luò)。文件提出,要打造“人工智能+交通運(yùn)輸”高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、算法庫、工具鏈,為建設(shè)智能綜合立體交通網(wǎng)提供技術(shù)支撐。
在關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)方面,《實(shí)施意見》部署了加快智能駕駛系統(tǒng)、遠(yuǎn)程駕駛座艙等產(chǎn)品研發(fā)任務(wù),鼓勵無人機(jī)、全地形車等新裝備的研制。同時要求推動智慧列車裝備、智慧重載、新一代通信信號裝備等鐵路裝備升級。
AI大模型通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,能自主學(xué)習(xí)復(fù)雜路況下的最佳應(yīng)對策略,使智能駕駛從“輔助工具”向“決策主體”演進(jìn)。
4、應(yīng)用場景賦能:七大領(lǐng)域推進(jìn)智能化變革
《實(shí)施意見》聚焦七大領(lǐng)域,全面推進(jìn)人工智能在交通運(yùn)輸中的深度融合應(yīng)用:
組合輔助駕駛示范引領(lǐng)汽車智能化變革。2025年1至7月,我國具備組合駕駛輔助功能(L2級)的乘用車新車?yán)塾嬩N量775.99萬輛,滲透率達(dá)62.58%。文件支持京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝地區(qū)等地依法依規(guī)、穩(wěn)慎推進(jìn)智能輔助駕駛技術(shù)示范應(yīng)用。
智能鐵路裝備與系統(tǒng)建設(shè)加快推進(jìn)。文件提出支持具身智能列車與自主協(xié)同控制系統(tǒng)研發(fā),加速列車智能駕駛等技術(shù)應(yīng)用。
智慧航運(yùn)通過港口智能化升級提升效率。目前在長三角、大灣區(qū)的一些智能港口,AI理貨系統(tǒng)通過3D視覺可將集裝箱對位精度達(dá)毫米級,較傳統(tǒng)的人工理貨效率提升近一半,事故率下降九成以上。
智能民航則致力于打造全流程智能化出行體驗(yàn),推進(jìn)人工智能技術(shù)在空管的智能化應(yīng)用。
物流行業(yè)可作為人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域規(guī)?;耐黄瓶?。文件提出加強(qiáng)智能供應(yīng)鏈管理和智能物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用,提升物流信息系統(tǒng)資源整合能力。到2027年全社會物流費(fèi)用占GDP比率有望降至13.5%。
5、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài):從單點(diǎn)技術(shù)到系統(tǒng)級解決方案
智能交通產(chǎn)業(yè)鏈涉及環(huán)節(jié)眾多,包括上游的算法芯片、中游的系統(tǒng)集成和下游的應(yīng)用服務(wù)。傳統(tǒng)安防企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)廠商、云計算服務(wù)商、算法提供商等均開始進(jìn)入智能交通各細(xì)分領(lǐng)域。
市場格局呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)。2024年我國城市智能交通(除停車)億級項目中,移動系和電信系兩大運(yùn)營商占據(jù)市場份額前二,中標(biāo)總額規(guī)模占比超過22%。TOP5企業(yè)中標(biāo)總額約占總市場的45%,市場集中度一般。
文件提出組建交通大模型創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,匯聚國內(nèi)人工智能領(lǐng)域頭部公司、行業(yè)企業(yè)、高校院所等各方力量,共享算力、共建語料、共訓(xùn)模型。這種合作模式將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新。
文件的出臺將推動人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用從過去的單點(diǎn)技術(shù)應(yīng)用,升級為“系統(tǒng)級解決方案”的實(shí)施。這種轉(zhuǎn)變將有助于解決交通行業(yè)中長期存在的安全依賴人力經(jīng)驗(yàn)、成本困于環(huán)節(jié)割裂等痛點(diǎn)。
6、試點(diǎn)示范推進(jìn):“十百千”創(chuàng)新行動加速落地
為推動政策落地,《實(shí)施意見》提出組織開展“十百千創(chuàng)新行動”,加速人工智能全面賦能。交通運(yùn)輸部將加大試點(diǎn)示范密度,廣泛凝聚創(chuàng)新合力。
目前,我國已建成17個國家級測試示范區(qū),正加快推進(jìn)20個“車路云一體化”試點(diǎn)城市建設(shè),累計開放測試示范道路35000多公里、發(fā)放測試示范牌照超過1萬張。
兩批智能交通先導(dǎo)應(yīng)用試點(diǎn)項目共計40項,主要集中分布在以浙江、山東為核心的華東沿海地區(qū)、廣東為核心的南部沿海地區(qū)以及湖北、重慶為主的內(nèi)陸區(qū)域。
近期將實(shí)施一批“人工智能+交通運(yùn)輸”標(biāo)志性創(chuàng)新工程,包括大信道貨車智能駕駛、內(nèi)河貨運(yùn)船舶自主編隊航行、公路自由流收費(fèi)系統(tǒng)、交通設(shè)施重大災(zāi)害智能管控處置等創(chuàng)新工程。這些試點(diǎn)項目將為大規(guī)模推廣積累經(jīng)驗(yàn)。
7、挑戰(zhàn)與對策:高質(zhì)量發(fā)展與高水平安全并重
盡管前景廣闊,但“人工智能+交通運(yùn)輸”的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)?!秾?shí)施意見》明確堅持統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,加強(qiáng)人工智能網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理。
數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是智能交通發(fā)展的關(guān)鍵問題。交通運(yùn)輸行業(yè)涉及大量用戶位置信息、出行軌跡等敏感數(shù)據(jù),需要建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系。
技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一也是制約因素。不同廠商、不同地區(qū)的系統(tǒng)之間存在兼容性問題,需要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),促進(jìn)互聯(lián)互通。
人才短缺同樣不容忽視。人工智能+交通運(yùn)輸是交叉學(xué)科領(lǐng)域,需要既懂人工智能技術(shù)又熟悉交通運(yùn)輸業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才?!秾?shí)施意見》提出加快形成人才聚集效應(yīng),建立多層次的人才培養(yǎng)體系。
此外,現(xiàn)有交通基礎(chǔ)設(shè)施如何與新技術(shù)融合也是實(shí)際實(shí)施中需要解決的問題。文件提出的“因地制宜強(qiáng)化算力保障”正體現(xiàn)了務(wù)實(shí)推進(jìn)的思路。
未來三年將是人工智能與交通運(yùn)輸深度融合的關(guān)鍵期。隨著《實(shí)施意見》的全面落實(shí),我們將看到人工智能在組合輔助駕駛、智能鐵路、智慧航運(yùn)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。到2027年,一批標(biāo)志性創(chuàng)新工程將建成,智能綜合立體交通網(wǎng)的全面推進(jìn),將大幅提升運(yùn)輸效率,減少交通擁堵,降低事故發(fā)生率。
隨著5G、人工智能、云計算等新一代信息技術(shù)的進(jìn)一步成熟,數(shù)據(jù)要素的價值將更加凸顯。人工智能不僅將改變我們的出行方式,更將重塑整個交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)的生態(tài)格局。
《2025-2031年人工智能+交通運(yùn)輸行業(yè)市場調(diào)研及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》涵蓋行業(yè)全球及中國發(fā)展概況、供需數(shù)據(jù)、市場規(guī)模,產(chǎn)業(yè)政策/規(guī)劃、相關(guān)技術(shù)/專利、競爭格局、上游原料情況、下游主要應(yīng)用市場需求規(guī)模及前景、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場集中度、重點(diǎn)企業(yè)/玩家,企業(yè)占有率、行業(yè)特征、驅(qū)動因素、市場前景預(yù)測,投資策略、主要壁壘構(gòu)成、相關(guān)風(fēng)險等內(nèi)容。同時北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場專項調(diào)研項目、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項目可行性研究報告、專精特新小巨人認(rèn)證、市場占有率報告、十五五規(guī)劃、項目后評價報告、BP商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書、國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)認(rèn)證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。