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數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)水平及企業(yè)玩家

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的基礎(chǔ)設(shè)施體系。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要涉及 5G、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，以及基于此類技術(shù)形成的各類數(shù)字平臺(tái)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的堅(jiān)實(shí)底座，已成為生產(chǎn)生活的必備要素，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生態(tài)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)保障。

1、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)前，新一代信息技術(shù)加速演進(jìn)，并與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合，數(shù)字中國(guó)建設(shè)進(jìn)入整體布局規(guī)劃新階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的感知力、連接力、運(yùn)力、算力、智力、存力和綠電力等核心能力體系加速形成，以滿足各行各業(yè)對(duì)更廣連接、更大帶寬、更強(qiáng)算力以及更高智能的新需求。

（1）算力設(shè)施

算力是集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力，是新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。當(dāng)前我國(guó)算力領(lǐng)域呈現(xiàn)出多種技術(shù)形態(tài)并存的發(fā)展態(tài)勢(shì)：通用算力能夠處理多種類型計(jì)算任務(wù)，具有靈活性高、滿足日常計(jì)算需求等特點(diǎn)；智能算力是面向人工智能應(yīng)用，提供人工智能算法模型訓(xùn)練與模型運(yùn)行服務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能力，具有性能更優(yōu)等特點(diǎn)；超算算力由高性能計(jì)算集群提供，具有強(qiáng)大的并行處理能力，能夠處理大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算。多樣化的算力技術(shù)形態(tài)正被開(kāi)發(fā)以滿足不同行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

根據(jù)工信部的數(shù)據(jù)，2024 年底，我國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò) 880 萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架（以功率 2.5 千瓦為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架），同比增長(zhǎng) 8.64%；算力總規(guī)模超過(guò) 230EFLOPS（FP32），位居全球第二。《2025綜合算力指數(shù)》報(bào)告顯示，截至2025年6月底，我國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)1085萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，智能算力規(guī)模達(dá)788EFLOPS（FP16）。

2020-2025年上半年中國(guó)在用算力中心機(jī)架規(guī)模

資料來(lái)源：工信部、信通院、算力大會(huì)、普華有策

“十五五”時(shí)期，我國(guó)將持續(xù)推進(jìn)算力規(guī)模建設(shè)，智能算力、綠色算力及高能效算力將成為核心發(fā)力方向。隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)不斷將產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)字化處理，并深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，需要持續(xù)消耗巨量算力，對(duì)算力的質(zhì)量、效率、能耗提出更高要求。中央及地方政府相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策舉措，大力支持算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，其中《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》明確提出2025 年我國(guó)算力規(guī)模將超過(guò) 300EFLOPS。未來(lái)，隨著更多大模型的推出和應(yīng)用以及多模態(tài)人工智能的發(fā)展，算力需求將進(jìn)一步爆發(fā)式增長(zhǎng)。

（2）云服務(wù)平臺(tái)

云服務(wù)平臺(tái)（Cloud Service Platform）是基于云計(jì)算技術(shù)架構(gòu)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供彈性可擴(kuò)展的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件等資源服務(wù)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，核心涵蓋IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）三層架構(gòu)，是支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)載體。

我國(guó)云計(jì)算應(yīng)用已從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務(wù)、電信、工業(yè)、交通、能源等基礎(chǔ)領(lǐng)域深度滲透，國(guó)央企上云覆蓋率突破86%，標(biāo)志著云計(jì)算從“可選工具”向“基礎(chǔ)剛需”加速轉(zhuǎn)變。根據(jù)中國(guó)信通院《云計(jì)算白皮書(shū)2024》統(tǒng)計(jì)，2024年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)8,378億元（同比增長(zhǎng)35.9%），增速較全球平均水平（約20%）高出15.9個(gè)百分點(diǎn)，成為全球第二大云計(jì)算市場(chǎng)。

AI原生技術(shù)的普及與大模型規(guī)?；瘧?yīng)用，正推動(dòng)云計(jì)算架構(gòu)深度革新：一方面，AI驅(qū)動(dòng)的彈性計(jì)算與無(wú)服務(wù)器架構(gòu)（Serverless）成為主流，資源調(diào)度效率提升40%以上（如阿里云PAI平臺(tái)支持大模型訓(xùn)練時(shí)自動(dòng)擴(kuò)縮容，任務(wù)等待時(shí)間縮短至分鐘級(jí)）；另一方面，云平臺(tái)從“資源供給方”向“智能能力輸出方”升級(jí)，通過(guò)內(nèi)置AI開(kāi)發(fā)工具鏈（如模型訓(xùn)練、推理部署），降低企業(yè)AI應(yīng)用門(mén)檻——據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2024年企業(yè)通過(guò)云平臺(tái)調(diào)用AI服務(wù)的成本較自建AI基礎(chǔ)設(shè)施降低60%。

云服務(wù)行業(yè)的戰(zhàn)略價(jià)值體現(xiàn)在三大核心維度

資料來(lái)源：普華有策制圖

展望未來(lái)，云服務(wù)平臺(tái)需求將呈現(xiàn)三大升級(jí)方向：

垂直化定制：電力能源云、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云等場(chǎng)景化解決方案加速落地，例如國(guó)家電投“新能源云”整合光伏、風(fēng)電等多能數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電站智能運(yùn)維（故障預(yù)警準(zhǔn)確率超90%）；

智能化運(yùn)維：AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)資源調(diào)度（如基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的負(fù)載均衡算法）、故障預(yù)測(cè)（如通過(guò)時(shí)序分析提前72小時(shí)預(yù)警服務(wù)器異常）成為企業(yè)剛需，Gartner預(yù)測(cè)2025年智能運(yùn)維（AIOps）在云平臺(tái)中的滲透率將超70%；

綠色可持續(xù)：數(shù)據(jù)中心PUE（電源使用效率）政策趨嚴(yán)（2025年新建數(shù)據(jù)中心PUE≤1.3），液冷技術(shù)（如阿里云浸沒(méi)式液冷服務(wù)器，PUE降至1.09）與可再生能源（如張北數(shù)據(jù)中心風(fēng)電占比超50%）應(yīng)用成為云服務(wù)商核心競(jìng)爭(zhēng)力。

據(jù)中國(guó)信通院預(yù)測(cè)，2027年我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破2.1萬(wàn)億元，其中AI原生云、行業(yè)云占比超60%，標(biāo)志著云服務(wù)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“質(zhì)量升級(jí)”的高質(zhì)量增長(zhǎng)階段邁進(jìn)。

（3）大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是指用于存儲(chǔ)、處理和分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)平臺(tái)，通常包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等功能模塊。作為數(shù)字化時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)憑借其海量性、多樣性、時(shí)效性和可變性的特征，已經(jīng)成為重要的無(wú)形資產(chǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的需求持續(xù)推動(dòng)企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)生更高要求，促使其加大在大數(shù)據(jù)治理方面的投入，進(jìn)而帶動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的快速發(fā)展。IDC 預(yù)計(jì)，2028 年中國(guó)大數(shù)據(jù) IT 支出規(guī)模為 621.7 億美元，全球占比約 10%，五年復(fù)合增長(zhǎng)率約為 24.9%，增速位居全球第一。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)平臺(tái)正逐步成為各行各業(yè)決策支持的核心工具。大數(shù)據(jù)平臺(tái)融合人工智能技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析、預(yù)測(cè)和決策，極大地提升數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)將更加注重與其他系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，形成數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)流程的協(xié)同，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位的支持。未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，且呈現(xiàn)高并發(fā)狀態(tài)，企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加依賴以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的智能決策。IDC 預(yù)測(cè)未來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)仍有較大增長(zhǎng)空間。

（4）人工智能平臺(tái)

第56次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，2025年上半年，生成式人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)到應(yīng)用的全方位進(jìn)步，產(chǎn)品數(shù)量迅猛增長(zhǎng)，應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)擴(kuò)大。截至6月，用戶利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問(wèn)題的比例最高，達(dá)80.9%。從產(chǎn)業(yè)方面看，2024年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長(zhǎng)率。

人工智能平臺(tái)是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施中用于支持和管理硬件資源的軟件組件，包括為人工智能能力落地所支付的所有‘平臺(tái)級(jí)’支出”，既含純軟件，也含服務(wù)、云資源甚至硬件附屬（如服務(wù)器預(yù)裝集群管理工具）。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2024年，全球市場(chǎng)規(guī)模約2100億美元，同比增長(zhǎng)28%，2025年上半年，受大模型規(guī)模化部署和企業(yè)AI預(yù)算持續(xù)增加推動(dòng)，市場(chǎng)規(guī)模約1150億美元，預(yù)計(jì)全年將突破2700億美元。

2024-2025年全球人工智能平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

資料來(lái)源：普華有策

2024年，中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模向800億元挺進(jìn)，受多模態(tài)大模型“普惠化”；政務(wù)AI“集約化建設(shè)”；“AI + 海外”出海潮；醫(yī)療、教育AI合規(guī)化后，“平臺(tái)化采購(gòu)”替代“零散工具采購(gòu)”等因素驅(qū)動(dòng)，預(yù)計(jì)2025年將突破1050億元。

綜上，2025年全球和中國(guó)市場(chǎng)增速高于傳統(tǒng)IT領(lǐng)域，核心源于大模型技術(shù)革命對(duì)“平臺(tái)層”的重構(gòu)，以及行業(yè)數(shù)字化滲透加深（人工智能從互聯(lián)網(wǎng)向工業(yè)、醫(yī)療、政務(wù)等傳統(tǒng)領(lǐng)域下沉）。

2024-2025年中國(guó)人工智能平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

資料來(lái)源：普華有策

人工智能作為科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的核心組成部分，已成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素。未來(lái)，隨著行業(yè)數(shù)據(jù)集的完善，針對(duì)特定行業(yè)的大模型將逐步涌現(xiàn)，企業(yè)可在此基礎(chǔ)上通過(guò)定制化開(kāi)發(fā)滿足不同需求，降低成本，促進(jìn)智能化普及；隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步拓展，加速邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段。

2、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)水平及特點(diǎn)

近年來(lái)，中國(guó)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域取得了顯著技術(shù)進(jìn)展，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為核心技術(shù)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，正逐步實(shí)現(xiàn)從依賴進(jìn)口到自主可控的轉(zhuǎn)變，國(guó)產(chǎn)化水平不斷提升。

在分布式算力高效調(diào)度領(lǐng)域，我國(guó)已研發(fā)出一系列先進(jìn)的調(diào)度算法與平臺(tái)，能夠綜合考慮算力的異構(gòu)性、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、任務(wù)特性等多維度因素，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨集群的算力資源智能分配與動(dòng)態(tài)調(diào)整；通過(guò)構(gòu)建分布式算力調(diào)度平臺(tái)，打破了不同算力節(jié)點(diǎn)之間的壁壘，使得算力能夠根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行高效協(xié)同，大幅提升了整體算力資源的利用率，有效滿足了諸如大規(guī)模科學(xué)計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等對(duì)算力需求極高的應(yīng)用場(chǎng)景。

在國(guó)產(chǎn)芯片和算力匹配方面，經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)攻關(guān)與創(chuàng)新，國(guó)產(chǎn)芯片在性能、功耗、集成度等關(guān)鍵指標(biāo)上取得了較大進(jìn)步。國(guó)內(nèi)企業(yè)已能夠自主研發(fā)適用于不同應(yīng)用場(chǎng)景、不同算力需求的芯片產(chǎn)品，從低功耗的邊緣計(jì)算芯片到高性能的服務(wù)器芯片，形成了較為完整的芯片產(chǎn)品體系。同時(shí)，圍繞國(guó)產(chǎn)芯片，我國(guó)構(gòu)建了完善的軟件生態(tài)和算力適配體系，通過(guò)優(yōu)化編譯器、操作系統(tǒng)、算法庫(kù)等軟件棧，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)芯片與各類算力應(yīng)用場(chǎng)景的精準(zhǔn)匹配，充分發(fā)揮了國(guó)產(chǎn)芯片的算力潛能，降低了對(duì)國(guó)外芯片技術(shù)的依賴，為我國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安全、穩(wěn)定、自主發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的硬件支撐。

3、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)主要企業(yè)玩家

三大電信運(yùn)營(yíng)商、寶信軟件、潤(rùn)建股份、世紀(jì)互聯(lián)等

（1）上海寶信軟件股份有限公司

寶信軟件聚焦制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)，面向鋼鐵、有色、化工、礦山等行業(yè)提供全場(chǎng)景整體解決方案。此外，公司圍繞國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)、重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)客戶的需求，進(jìn)行算力和云計(jì)算節(jié)點(diǎn)的布局建設(shè)，為用戶提供智算中心、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等服務(wù)的信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合解決方案。

（2）潤(rùn)建股份有限公司

潤(rùn)建股份致力于成為專業(yè)的人工智能行業(yè)模型及算力服務(wù)商。潤(rùn)建股份以算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)，通過(guò)自主研發(fā)的生成式人工智能行業(yè)模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，打造行業(yè)模型、產(chǎn)品、解決方案，賦能通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、能源網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。

（3）南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院股份有限公司

南網(wǎng)數(shù)字基于新一代信息技術(shù)，為電力能源等行業(yè)客戶提供數(shù)字化建設(shè)綜合解決方案，致力于構(gòu)建世界一流的電網(wǎng)數(shù)字化、智能化創(chuàng)新平臺(tái)；同時(shí)，南網(wǎng)數(shù)字憑借在電力能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)實(shí)踐中積累的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，正逐步將產(chǎn)品及服務(wù)拓展到交通、水務(wù)燃?xì)?、政?wù)公安、城市建設(shè)等領(lǐng)域。

（4）世紀(jì)互聯(lián)數(shù)據(jù)中心有限公司

世紀(jì)互聯(lián)是科創(chuàng)型數(shù)字新基建企業(yè)。公司致力于為客戶提供數(shù)據(jù)中心、智算中心、網(wǎng)絡(luò)以及基于數(shù)據(jù)中心的云計(jì)算交換連接、混合交付等云計(jì)算綜合服務(wù)及解決方案，打造具有大規(guī)模運(yùn)營(yíng)能力、高附加值的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

《“十五五”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)細(xì)分產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)鏈全景調(diào)研報(bào)告》涵蓋行業(yè)全球及中國(guó)發(fā)展概況、供需數(shù)據(jù)、市場(chǎng)規(guī)模，產(chǎn)業(yè)政策/規(guī)劃、相關(guān)技術(shù)、競(jìng)爭(zhēng)格局、上游原料情況、下游主要應(yīng)用市場(chǎng)需求規(guī)模及前景、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)集中度、重點(diǎn)企業(yè)/玩家，企業(yè)占有率、行業(yè)特征、驅(qū)動(dòng)因素、市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)，投資策略、主要壁壘構(gòu)成、相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)等內(nèi)容。同時(shí)北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場(chǎng)專項(xiàng)調(diào)研項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項(xiàng)目可行性研究報(bào)告、專精特新小巨人認(rèn)證、市場(chǎng)占有率報(bào)告、十五五規(guī)劃、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)報(bào)告、BP商業(yè)計(jì)劃書(shū)、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書(shū)、國(guó)家級(jí)制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)認(rèn)證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

報(bào)告目錄：

第一部分行業(yè)發(fā)展深度剖析

第一章數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)全景透視

第一節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品界定及分類

一、產(chǎn)品界定

二、產(chǎn)品分類情況

第二節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展歷程分析

第三節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施所屬行業(yè)發(fā)展情況

第二章 “十四五” 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)主管部門(mén)及監(jiān)管體制

第二節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展規(guī)劃情況

第三節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)政策及法律法規(guī)

第四節(jié) 政策對(duì)行業(yè)市場(chǎng)影響分析

第五節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及特點(diǎn)分析

第六節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第七節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

第三章 “十四五”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈研究

第一節(jié) 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖及分析

第二節(jié) 產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系分析

一、上游行業(yè)關(guān)聯(lián)性及影響

二、下游行業(yè)關(guān)聯(lián)性及影響

第三節(jié) 產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分布

第四節(jié) 上游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

一、上游主要行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

二、上游行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

第五節(jié) 下游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

一、下游細(xì)分市場(chǎng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析

二、下游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

三、下游行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

第六節(jié) 產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)狀況

第四章數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)發(fā)展概況及預(yù)測(cè)

第一節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

第二節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)供需規(guī)模增長(zhǎng)分析及預(yù)測(cè)

一、需求增長(zhǎng)分析及預(yù)測(cè)

二、供給規(guī)模增長(zhǎng)分析及預(yù)測(cè)

第三節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析

第四節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)滲透率情況

第五節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析及預(yù)測(cè)

第五章 “十四五”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

第一節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)盈利模式分析

第二節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)盈利能力分析

第三節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模分析

第四節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)生產(chǎn)成本分析

第六章 “十四五”行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及集中度分析

第一節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

第二節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)集中度分析

第三節(jié) 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)區(qū)域集中度分析

第二部分細(xì)分市場(chǎng)應(yīng)用調(diào)研及趨勢(shì)

第七章 “十四五”數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)應(yīng)用及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第一節(jié) 算力設(shè)施市場(chǎng)分析及趨勢(shì)

一、發(fā)展現(xiàn)狀

二、市場(chǎng)規(guī)模分析

三、發(fā)展前景預(yù)測(cè)

第二節(jié) 云服務(wù)平臺(tái)市場(chǎng)分析及趨勢(shì)

一、發(fā)展現(xiàn)狀

二、市場(chǎng)規(guī)模分析

三、發(fā)展前景預(yù)測(cè)

第三節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)分析及趨勢(shì)

一、發(fā)展現(xiàn)狀

二、市場(chǎng)規(guī)模分析

三、發(fā)展前景預(yù)測(cè)

第四節(jié) 人工智能平臺(tái)市場(chǎng)分析及趨勢(shì)

一、發(fā)展現(xiàn)狀

二、市場(chǎng)規(guī)模分析

三、發(fā)展前景預(yù)測(cè)

第三部分數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

第八章數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)調(diào)研

第一節(jié) 企業(yè)一

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)情況

三、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況

四、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力及市場(chǎng)地位分析

第二節(jié) 企業(yè)二

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)情況

三、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況

四、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力及市場(chǎng)地位分析

第三節(jié) 企業(yè)三

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)情況

三、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況

四、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力及市場(chǎng)地位分析

第四節(jié) 企業(yè)四

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)情況

三、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況

四、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力及市場(chǎng)地位分析

第五節(jié) 企業(yè)五

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)情況

三、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況

四、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力及市場(chǎng)地位分析

第六節(jié) 重點(diǎn)企業(yè)市場(chǎng)占有率分析

第四部分下游客戶情況

第八章下游頭部企業(yè)研究分析

第一節(jié) A類企業(yè)客戶研究

一、企業(yè)一

1、企業(yè)業(yè)務(wù)概況